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AI & Data › Claude Code

Anthropic의 스킬 제작 가이드 요점: 3단계 프로그레시브 디스클로저, 트리거를 담은 description과 when_to_use, 폴더·이름 규칙, Claude Code 프론트매터 필드 전체, 모노레포에서 스킬을 찾는 규칙, 스킬의 아홉 가지 유형과 gotchas 중심 작성법, 테스트와 증상별 대응, 배포 방식과 팀 공용 스킬 패키지화·사내 마켓플레이스, 실전 패턴 5가지.

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AI & Data › Claude Code

채팅형 AI와 무엇이 다른지부터 설치, 질문 → 편집 → 도구 → 맥락 → 자동화로 익숙해지는 순서, 슬래시 명령·단축키, MCP 연결과 범위·추천 서버, Skills와 CLAUDE.md, 팀 설정 공유, 권한 모드와 자동 모드, 여러 계정을 나눠 쓰는 인증 설정, 플랜 한도·API 크레딧·사용량 크레딧으로 나뉜 과금 구조, `claude -p` 자동화, Claude Code에 맞는 프롬프트 습관, 개발 팀장처럼 위임하는 작업 방식까지 Claude Code를 쓰는 데 필요한 요점을 한 장으로 정리.

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AI & Data

도구가 많아질수록 맥락이 도구 정의와 중간 결과로 차는 문제를 푸는 Claude API의 네 기능을 정리했다. 모델이 쓴 코드가 도구를 호출하고 최종 출력만 맥락에 넣는 Programmatic Tool Calling(약 37% 토큰 감소), 웹 결과를 코드로 걸러 넣는 Dynamic Filtering(입력 토큰 약 24% 감소), 드물게 쓰는 도구를 미뤄 두고 검색하는 Tool Search(도구 정의 토큰 약 85% 감소), 스키마로 못 전하는 사용 패턴을 보여 주는 Tool Use Examples(정확도 72% → 90%), 그리고 Claude Code의 MCP 도구 검색 대응을 다룬다.

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Tools › Chrome DevTools

DevTools 안에서 Gemini와 채팅하며 스타일·네트워크·소스·성능을 묻는 AI 지원 패널과 코드 생성, 그때 Google로 가는 데이터와 끄는 정책, 그리고 코딩 에이전트가 MCP로 실제 Chrome을 조작하게 하는 Chrome DevTools MCP 서버(설정 플래그, 자동 연결, 에뮬레이션·Lighthouse·메모리·확장 프로그램·서드파티 도구)와 WebMCP 디버깅을 정리한다.

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